ELEWIS
样品、流程与目标
山高万仞，
不止于此。
从研发探索到药品质量控制，为化学、材料与生物医药领域构建智能实验室。
解决方案
从研发探索，
到药品质量控制。
围绕两种典型实验需求构建自动化能力。每个实验室的样品、流程和目标不同，方案从真实场景出发逐步明确。
R&D / 01
让条件探索，
沉淀为标准化数据。
面向多方案、多流程与变量探索，自动采集可比较、可积累的实验数据，为后续研究与 AI 模型训练提供基础。
QC / 02
把重复操作交给自动化，
让流程更稳定。
围绕检测与样品制备任务，减少重复手工操作带来的差异，帮助团队释放人力，并从容应对流程与法规要求。
典型流程
从需求出发，组合每一步。
自动化不是一套固定答案。我们先理解实验，再判断哪些环节适合自动执行，哪些数据值得被持续记录。
01需求
了解实验
梳理样品特性、实验步骤、操作条件与预期目标。
02设计
设计流程
讨论可自动化的环节、模块组合方式与流程衔接。
03验证
验证方案
围绕关键步骤与适配需求，逐项确认方案可行性。
04迭代
持续完善
根据实验反馈扩展模块，逐步提升自动化能力。
01
自动化模块持续进化
我们持续更新自动化模块，以模块化产品解决不同实验需求，提供标准化产品；也依据客户的真实实验场景，提供定制化方案。
02
AI 模型探索
面向实验场景的 AI 模型正在验证中，已取得初步成果。我们将持续迭代，待成熟后适时发布。
03
从自动化到机器人
融合实验室自动化与 AI 模型，探索真正适配实验场景的机器人。
关于元象
专注实验室，
为智能，为探索。
元象智能机器人（ELEWIS）面向化学、材料与生物医药实验室，帮助科研团队开展条件探索、发现新的物质，并通过自动化积累高质量标准化数据。
我们持续更新自动化模块，提供标准化产品；也依据客户实验场景提供定制化解决方案，并探索将 AI 模型融入实验室机器人。
让设备执行流程，让数据推动下一次探索。
结合样品、流程与操作条件设计，而不是把固定设备强加给实验室。
从成熟模块开始，按需求逐步组合和扩展。
为标准化数据采集和 AI 应用预留清晰路径。
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一起讨论你的
下一套实验流程。
联系人：周子豪 · 电话 177 2792 2595
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